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B-Frames sind eine leistungsstarke Technik zur Kompression von Videos, da sie die Bilddaten durch Vorhersagen und Bewegungskompensation mit Hilfe von benachbarten Frames stark reduzieren. Sie bieten eine hohe Kompressionseffizienz und verbessern die Videoqualität bei niedrigen Bitraten, was sie besonders nützlich für die Videoübertragung und -speicherung macht. Die Komplexität der Verarbeitung und die höhere Latenz sind jedoch Nachteile, die bei der Anwendung von B-Frames berücksichtigt werden müssen.
Legt fest, wie viele B-Frames maximal hintereinander stehen dürfen.
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Legt fest welche Methode für die adaptive Verteilung von B-Frames verwendet wird.
Die B-Frame-Pyramide ist eine Technik, bei der B-Frames in einer hierarchischen Struktur organisiert werden, um die Bildkompression zu optimieren. Sie beschreibt, wie B-Frames in einem Video-Stream angeordnet sind, wobei die B-Frames schrittweise aufeinander aufbauen und teilweise auf verschiedenen Bild-Punkten (Frames) aus der Vergangenheit und Zukunft basieren.
Aktiviert die gewichtete Bewegungssuche für B-Frames, erhöht die Qualität.
Die Gewichtete Vorhersage (B-Frame) verbessert die Vorhersagegenauigkeit von B-Frames, indem sie eine gewichtete Vorhersage für die Bewegung und den Farbwert des B-Frames basierend auf den benachbarten Referenz-Frames ermöglicht
Legt fest wie oft B-Frames verwendet werden.
Negative Werte verringern die Häufigkeit von B-Frames ( bei -100 werden fast keine B-Frames verwendet)
Positive Werte erhöhen die Häufigkeit von B-Frames ( bei 100 werden die maximale Anzahl von B-Frames verwendet)