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B-Frames sind eine leistungsstarke Technik zur Kompression von Videos, da sie die Bilddaten durch Vorhersagen und Bewegungskompensation mit Hilfe von benachbarten Frames stark reduzieren. Sie bieten eine hohe Kompressionseffizienz und verbessern die Videoqualität bei niedrigen Bitraten, was sie besonders nützlich für die Videoübertragung und -speicherung macht. Die Komplexität der Verarbeitung und die höhere Latenz sind jedoch Nachteile, die bei der Anwendung von B-Frames berücksichtigt werden müssen.
Legt fest, wie viele B-Frames maximal hintereinander stehen dürfen.
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Legt fest welche Methode für die adaptive Verteilung von B-Frames verwendet wird.
Erlaubt es, B-Frames als Referenzframes zu verwenden.
Aktiviert die gewichtete Bewegungssuche für B-Frames, erhöht die Qualität.
Die Weighted B-Prediction verbessert die Vorhersagegenauigkeit von B-Frames, indem sie eine gewichtete Vorhersage für die Bewegung und den Farbwert des B-Frames basierend auf den benachbarten Referenz-Frames ermöglicht
Legt fest wie oft B-Frames verwendet werden.
Negative Werte verringern die Häufigkeit von B-Frames ( bei -100 werden fast keine B-Frames verwendet)
Positive Werte erhöhen die Häufigkeit von B-Frames ( bei 100 werden die maximale Anzahl von B-Frames verwendet)